Supply chain chez SNCF : l'IA pour prédire les risques de surstocks

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09/12/2021 | 15h15 - 15h45 | En ligne

Informations

La maîtrise des stocks de pièces détachées nécessaires à la maintenance du matériel roulant est un enjeu fort pour SNCF. La crise sanitaire et la reprise progressive a rendu encore plus prégnant le besoin d’optimiser les stocks.​​
Nous avons réalisé un outil d'aide à la décision destiné aux approvisionneurs. Grâce à un algorithme d'IA, on associe aux commandes d'achat planifiées une prédiction de risque de surstock et des élements expliquant les raisons de la prédiction. Ces informations permettent à l'approvisionneur de valider une proposition de commande d'achat ou d'investiguer plus en détail si les risques sont importants.
Nous expliquerons en particulier comment nos équipes métier, DSI et data science ont collaboré pour que l'IA soit opérationnelle et réponde aux besoins du terrain.

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